Gabi Zachmann

Wie verstehen wir das Herz besser – ein Organ, das unermüdlich arbeitet und doch oft zu spät Alarm schlägt? In der neuen Podcastfolge von „Nachgefragt – wissen wie’s läuft“ spricht Silvia Becker vom Institut für Biomedizinische Technik des KIT mit Moderatorin Gabi Zachmann darüber, wie Künstliche Intelligenz hilft, Muster in EKG-Daten sichtbar zu machen. 

Becker erklärt, was ein EKG misst, warum Herzsignale komplex sind und wie Maschinelles Lernen Ärztinnen und Ärzten helfen kann, Risiken früher zu erkennen. Sie zeigt, wie Forschung aussieht, wenn Daten, Medizin und Technik zusammenkommen – und welche Herzkrankheiten sich aus dem elektrischen Rhythmus ableiten lassen. Außerdem spricht sie darüber, warum KI Fehler machen kann und warum menschliche Expertise wichtig bleibt. Welche Hürden verrauschte Signale bereiten und welche Chancen sich für Patientinnen und Patienten ergeben, beschreibt Becker ebenfalls.